Plataforma de desenvolvimento do sistema de negociação

Guia para o desenvolvimento do sistema de negociação.
A evolução contínua do software de análise técnica simplificou a criação de sistemas de negociação automatizados por computador. Alguns sistemas apenas geram os sinais para o comerciante seguir, enquanto outros colocam os negócios no mercado em nome do trader. No entanto, ser capaz de programar sua plataforma de negociação favorita é apenas o começo. Você deve ter uma estrutura para testar suas teorias de negociação para ter certeza de que os backtests rentáveis ​​não são apenas por causa da sorte, mas são os resultados da modelagem robusta do comportamento de um mercado.
Esta série de artigos apresentará uma abordagem simplificada para o desenvolvimento de um sistema de negociação para o mercado cambial de varejo. A ferramenta de desenvolvimento de sistema que usaremos será o MetaTrader 4 (MT4), embora as idéias e o processo apresentados se apliquem a uma ampla gama de plataformas de software. A metodologia abrangerá conceitos gerais direcionados ao operador de sistema iniciante. Quando tomamos atalhos por conveniência, iremos ao leitor para obter recursos adicionais para obter informações mais detalhadas.
Existem cinco fases distintas no desenvolvimento do sistema de negociação:
Fase 1: Desenvolvimento do modelo de mercado e do sistema automatizado básico e mdash; o sistema automatizado básico implementa esse modelo, mas não incorpora perdas de parada ou metas de lucro. O sistema básico é para o único propósito de coletar dados para análise estatística utilizada nas fases de desenvolvimento posterior.
Fase 2: Gerenciamento de risco & mdash; o stop loss inicial (ISL). Usando os dados coletados na Fase 1 e com base na análise estatística desses dados, adicionamos um ISL à estratégia de negociação. Usamos a otimização para encontrar um parâmetro de perda que atenda às nossas necessidades. Usaremos análise de avanço para testar essa versão do sistema.
Fase 3: Gerenciamento de lucro e mdash; a meta de lucro (PT). Como na Fase 2, usaremos a análise estatística de nossos dados para incorporar uma meta de lucro ao sistema. Novamente, usaremos a otimização para encontrar uma meta de lucro apropriada e, em seguida, usaremos a análise de avanço para testar essa versão do sistema.
Fase 4: Gerenciamento de dinheiro & mdash; o algoritmo de tamanho de comércio (TSA). Esta fase não depende dos dados coletados na Fase 1. Em vez disso, incorporaremos o método popular de tamanho de negociação de fração fixa para determinar quantos lotes são alocados para cada transação. A literatura de comércio popular está repleta de conselhos para restringir o risco por comércio dentro de um intervalo de 1% a 3% do patrimônio da conta. Nós executaremos nossa otimização usando essas porcentagens e, novamente, usaremos a análise de avanço para testar essa versão do sistema.
Em conjunto, as fases 2 a 4 abrangem a gestão comercial, mas há mais um passo crítico:
Fase 5: análise de Monte Carlo e mdash; muitos traders param após a Fase 4. No entanto, nossos testes não estão completos nessa conjuntura e o sistema não está pronto para implementação (supondo que seja lucrativo). Apesar da nossa análise progressiva, não podemos ter certeza de que nossos resultados não são por causa da sorte. Em outras palavras, nosso modelo pode não descrever o comportamento do mercado com precisão; resultados favoráveis ​​podem ter beneficiado de um ambiente de mercado cuja ação de preço acabou de coincidir com nossa lógica. A análise de Monte Carlo ajudará a determinar se nosso modelo foi bem-sucedido por causa da sorte (aleatoriedade) ou sua capacidade de identificar e explorar um padrão real de mercado.
Este artigo cobrirá a Fase 1; Os artigos subsequentes abordarão as Fases 2 a 5.

Sistemas de Negociação: Construindo um Sistema.
Até agora, discutimos os componentes básicos dos sistemas de negociação, os critérios que eles devem atender e algumas das muitas decisões empíricas que um projetista deve fazer. Nesta seção, examinaremos o processo de construção de um sistema comercial, as considerações que precisam ser feitas e alguns pontos-chave a serem lembrados.
Dados - Como o projetista do sistema deve usar testes extensivos, o histórico de preços passados ​​é essencial para a construção de um sistema de negociação. Esses dados podem ser integrados no software de desenvolvimento do sistema de negociação ou como um feed de dados separado. Os dados ao vivo geralmente são fornecidos por uma taxa mensal, enquanto os dados de idade podem ser obtidos gratuitamente.
Coloque automaticamente trades - Isso muitas vezes requer permissão do final do corretor porque uma conexão constante deve estar em vigor entre o software e a corretora. As negociações devem ser executadas imediatamente e a preços exatos para garantir a conformidade. Para que seu software faça negócios para você, tudo o que você precisa fazer é inserir o número da conta e a senha e tudo o resto é feito automaticamente. Por favor, note que usar esse recurso é estritamente opcional.
Depois que o teste de volta é executado, é gerado um relatório que descreve os detalhes dos resultados. Este relatório geralmente inclui lucro, número de negociações un / bem sucedidas, dias consecutivos baixos, número de negócios e muitas outras coisas que podem ser úteis ao tentar determinar como solucionar problemas ou melhorar o sistema. Finalmente, o software geralmente cria um gráfico que mostra o crescimento do investimento ao longo do período de tempo testado.
2. Design - O design é o conceito por trás do seu sistema, a maneira como os parâmetros são usados ​​para gerar lucros ou prejuízos. Você implementa essas regras e parâmetros, programando-os. Às vezes, esta programação pode ser feita automaticamente através de uma interface de usuário gráfica. Isso permite que você crie regras sem aprender uma linguagem de programação. Aqui está um exemplo de um sistema de cross-over médio móvel:
Se SMA (20) CrossUnder EMA (13), então, saia;
O sistema é criado simplesmente digitando as regras na janela e salvando-as. As referências para as diferentes funções disponíveis (por exemplo, osciladores e tais) podem ser encontradas clicando no ícone do livro. A maioria dos softwares terá uma referência similar disponível no próprio programa ou em seu site. Depois de criar as regras desejadas e codificar o sistema, você simplesmente salva o arquivo. Então, você pode usá-lo selecionando-o na tela principal.
Em que mercado eu quero trocar? Que período de tempo devo usar? Qual a série de preços que devo usar? Qual subconjunto de ações devo usar para testar?
Tenha em mente que os sistemas de negociação devem ser consistentemente lucrativos em muitos mercados. Ao personalizar o período de tempo e as séries de preços demais, você pode manchar os resultados e produzir resultados não característicos.
Execute vários testes alternativos em diferentes períodos de tempo e certifique-se de que os resultados sejam consistentes e satisfatórios.
5. Repetir - Repetição é necessária. Continue trabalhando no sistema até que você possa obter um lucro consistente na maioria dos mercados e condições. Sempre há eventos imprevistos que ocorrem assim que um sistema é atualizado. Aqui estão alguns fatores que muitas vezes causam resultados negativos:
Custos de transação - Certifique-se de que você está usando a comissão real, e alguns extras para responder a preenchimentos imprecisos (diferença entre preços de lances e pedidos). Em outras palavras, evite o deslizamento! (Para rever o que é e como ocorre, veja a seção anterior deste tutorial.)
Estas seis etapas fornecem uma visão geral de todo o processo de construção de um sistema comercial. Na próxima seção, construiremos esse conhecimento e analisaremos mais detalhadamente a solução de problemas e a modificação.

Plataforma de desenvolvimento do sistema de negociação
Construção de arquitetura de alto desempenho e baixa latência para negociação automática completa com centenas de símbolos.
Implementação do Servidor.
Reduza a latência de execução e aumente a confiabilidade ao implantar sistemas na infra-estrutura do corretor.
Integração R.
A integração nativa com R permite que os estatísticos e os quentes sejam diretamente envolvidos no desenvolvimento da estratégia sem exigir programadores.
e Automated Trading.
A arquitetura de alto desempenho e baixa latência suporta o comércio automático completo com centenas de símbolos.
Integração k R.
Os desenvolvedores têm acesso ao pacote estatístico líder de código aberto R dentro da plataforma SEER.
H implantação do servidor.
Os sistemas de negociação desenvolvidos no Seer podem ser implantados em servidores fisicamente próximos ou em centros de dados de corretores.
3 Multi Systems.
Crie vários sistemas que executem simultaneamente a partir da mesma base de caixa / capital próprio.
L Proteção de propriedade intelectual.
Os sistemas comerciais são criptografados para usuários específicos. Isso significa que não há risco de redistribuição do sistema.
1 classes Multi-Asset.
Crie sistemas que abranjam várias classes de ativos, como ações, futuros e Forex.
v Visualização e otimização.
Visualize seus resultados de back-testing contra mais de 35 indicadores de desempenho para encontrar o melhor equilíbrio entre risco e recompensa.
Y Portfolio Backtesting.
True testback e otimização independentes, independentemente do número de sistemas de negociação, símbolos, prazos ou gerenciamento de dinheiro usado.
Testemunhos.
Honestamente, o mais sofisticado back-testing e motor de execução direta que já usamos!
H. Van Eeden, System Developer & Trader.
Corretores suportados.
A FXCM é uma fornecedora líder de comércio de câmbio em linha (FX), CFD trading, propagação de apostas e serviços relacionados. A missão da empresa é fornecer aos comerciantes globais o acesso ao mercado maior e mais líquido do mundo, oferecendo ferramentas de negociação inovadoras, contratando excelentes educadores comerciais, cumprindo padrões financeiros rígidos e buscando a melhor experiência de negociação on-line no mercado. Os clientes têm a vantagem do comércio móvel, a execução de pedidos com um clique e a troca de gráficos em tempo real. Além disso, a FXCM oferece cursos educacionais sobre negociação FX e fornece ferramentas de negociação, dados proprietários e recursos premium.
A OANDA usa tecnologia informática e financeira inovadora para oferecer serviços de troca de moeda estrangeira e informações de moeda para todos, de indivíduos a grandes corporações, de gestores de carteira a instituições financeiras. OANDA é um formador de mercado e uma fonte confiável de dados monetários. Possui acesso a uma das maiores bases de dados de moeda histórica, de alta freqüência e filtrada do mundo.
Durante 36 anos, o IB Group 1 vem construindo tecnologia de negociação de acesso eletrônico que oferece vantagens reais para comerciantes, investidores e instituições em todo o mundo. Interactive Brokers Group e o capital próprio de suas afiliadas excede US $ 4,8 bilhões. Nós somos o maior corretor dos EUA com base em operações diárias de receita média que executam 407 mil negócios por dia. Descubra algumas das razões pelas quais comerciantes profissionais e investidores escolhem o IB.
A negociação de câmbio em margem comporta um alto nível de risco e pode não ser adequada para todos os investidores. O alto grau de alavancagem pode funcionar contra você e também para você. Antes de decidir investir em divisas, você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. Existe a possibilidade de que você possa sustentar uma perda de algum ou todo seu investimento inicial e, portanto, você não deve investir dinheiro que não pode perder. Você deve estar ciente de todos os riscos associados à negociação cambial e procurar o aconselhamento de um consultor financeiro independente se tiver dúvidas.

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Plataformas de negociação.
A experiência da TIGER é definida pela profundidade e amplitude de nossos negócios, tecnologia e serviços de fornecedores e conhecimento de produtos na construção de sólidas plataformas de negociação. A eficácia da TIGER para capacitar projetos de clientes é refletida em nossa agilidade organizacional reforçada por nossa criatividade comercial e técnica no desenvolvimento de software comercial. O TIGER é distribuído geograficamente, com uma entrega de software financeiro proveniente da Europa e dos Estados Unidos, mas as opções da entrega podem ser expandidas, com base nas necessidades do cliente nos detalhes do software da plataforma de negociação.
A excelência dos serviços profissionais da TIGER capacita os clientes de serviços financeiros, como as organizações de HFT, que têm um requisito específico de programa de negociação para fornecedores que fornecem serviços tecnológicos e de negócios detalhados e de alto nível de contato. Respeitando as empresas de HFT, a negociação de programas é uma ferramenta indispensável de praticamente qualquer tipo de fluxo de trabalho do cliente, seja um cliente de hedge funds, um provedor de índices passivos, um gerente quantitativo ou um negociador de algo.
A dedicação de experiência da TIGER em apoio à comunidade HFT é exemplificada com a recente introdução de um produto de alto desempenho sendo um Coprocessador de Governança de Risco de Pré-Comércio.
O serviço híbrido de serviços financeiros da TIGER e conhecimentos experientes também estendem as classes de ativos cruzados além de todos os participantes relevantes que operam nos mercados financeiros.
Validação de algoritmos para necessidades de negociação Quant Trading Applications (Desktop, iPhone, iPad) Sistemas de gerenciamento de risco Smart Order routing Módulo de mineração de dados Desenvolvimento sistema de negociação de obrigações Sistemas EMS (JAVA) Desenvolvimento de sistemas front-end (Trading GUI, API Proprietary Development)
Baixa Latência (Messaging, Arquitetura, Matching Engine, System Design) Construção de estratégias de negociação automatizadas (arbitragem estatística, redes neurais, sistemas HFT, sistemas de negociação multi-ativos). Mecanismos de Acesso Direto ao Mercado Desenvolvimento de distribuição Linux para sistemas de missão crítica.
Broker Dealer Platform Black - Scholes sistema de precificação para derivativos cambiais Sistemas de compensação e liquidação Desenvolvimento de derivativos de commodities / troca cambial Desenvolvimento de estrutura de gerenciamento de projetos de negócios baseada em BPEL com JSF Sistema distribuído (Data Warehouse, Market Data, Administração de sistemas) Mercados de ações (mercados em dinheiro) Sistemas de mensagens LBM / UME Interfaces ergonômicas em estilo de painel, tanto para a configuração e modificação de controles de risco, quanto para o monitoramento em tempo real de padrões de negociação e alertas. Protocolos FIX / FAST / Binary Gateway Design Futures exchanges and over - o contador (OTC) comercializa motores compatíveis Sistemas de dados de mercado / Feeds de dados de mercado / Manipuladores de ração / Feeds diretos / Reuters Bancos de dados de processamento de memória / registro / evento / fluxo RMDS / Reuters RMDS série Motores de correspondência de pedidos Sistemas de correspondência de pedidos (ECN, ATS, MTF) Motores de preços: ações, derivados FX, mercados spot Mês em tempo real nitorreamento e controle de riscos em várias plataformas de negociação heterogêneas Captação e alocação de comércio Sistemas de gerenciamento de pedidos comerciais (incluindo FIX) Desenvolvimento de sistemas de relatórios comerciais.
TIGER TP ampliou a plataforma de plataformas de plataformas e oferece aos nossos clientes mais serviços que desenvolvem software comercial:
desenvolvimento de plataformas ERP de várias camadas desenvolvimento de framework de gerenciamento de projetos de negócios Oracle baseados em BPEL com desenvolvimento GUI baseado em JSF de distribuição Linux para sistemas de missão crítica Data mining.
O TIGER garante a alta velocidade e a qualidade do software de negociação que está sendo implantado à medida que nos beneficiamos com nossos componentes testados da plataforma de negociação.
Convidamos você a nos conectar para obter informações adicionais.

Plataforma de desenvolvimento do sistema de negociação
O QuantDesk é uma solução completa de ponta a ponta para um fundo quantitativo de qualquer tamanho. Inclui OpenQuant IDE, QuantRouter (servidor de execução de algo com replicação de feed, consolidação, agregação e roteamento de pedidos inteligentes), QuantBase (servidor de dados de mercado com captura de feed em tempo real e gerenciamento de dados históricos centralizado), QuantTrader (mecanismo de implantação de produção para estratégias de negociação automatizadas desenvolvidas com OpenQuant) e QuantController, um aplicativo de servidor que complementa o QuantDesk para permitir um gerenciamento eficiente da arquitetura de negociação distribuída da SmartQuant.
Claro, ainda passamos muito tempo experimentando, tentando e testando diferentes estratégias. Ter um bom ambiente de desenvolvimento não permite que você ignore esse passo. A vantagem real de uma estrutura bem projetada é cortar o tempo entre testes e produção ao mínimo, e na natureza escalonável da infra-estrutura, que pode crescer com a empresa de gerenciar um pequeno capital de semente para níveis verdadeiramente institucionais. Com um sistema como este, os gerentes emergentes podem se sentir em condições equitativas ao negociar no mesmo mercado como concorrentes muito maiores e podem perceber plenamente as vantagens inerentes de ser ágil e adaptável.